生物学论文_人工智能与神经科学研究主题分析

文章目录

1 资料与方法

1.1 纳入、排除标准

1.2 文献检索策略

1.3 数据分析

2 结果

2.1 文献检索和筛选结果

2.2 学科类别分布

2.3 机构分布及合作关系

2.4 国家分布和合作关系

2.5 关键词分布

2.6 战略坐标图分析

3 讨论

3.1 人工智能与神经科学——相互促进

3.2 人工智能与神经科学的研究现状

4 结论

文章摘要:目的 分析人工智能（AI）与神经科学的研究现状，把握AI与神经科学的研究热点和发展趋势。方法 利用文献计量学方法和VOSviewer 1.6.15可视化软件，分析AI与神经科学的相关文献。结果 共纳入2 078篇文献，最高达到416篇，排名第1位的学科是神经科学，发文量最高的国家是美国，发文量最高的机构是加州大学。研究热点集中在认知科学和计算神经科学、认知神经科学、神经影像学、自然语言处理、神经系统疾病的诊治和仿人机器人。未来可能成为研究热点的方向是深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法。结论 AI与神经科学之间的交叉融合呈现递增趋势，未来研究可能会聚焦于深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法。

文章关键词:

论文DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2022.03.013

论文分类号:TP18;Q189;G353.1

文章来源：《中国临床神经科学》 网址: http://www.zglcsjkx.cn/qikandaodu/2022/0426/468.html